POBLACión y muestra
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¿qué es población? ¿qué es muestra? Diferencias entre población y muestra
En estadística, población y muestra son conceptos clave que se refieren a los conjuntos de datos que se estudian:
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Población: Es el conjunto completo de individuos, objetos o eventos que comparten una característica común y que son de interés para un estudio o investigación. Por ejemplo, si queremos estudiar la altura media de los españoles, la población sería todos los ciudadanos de España.
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Muestra: Es un subconjunto de la población, seleccionado de manera que sea representativo de toda la población. En el ejemplo anterior, una muestra podría ser un grupo de 1000 españoles elegidos al azar de diferentes regiones y edades.
¿Por qué utilizar una muestra en lugar de la población completa?
En la mayoría de los casos, estudiar una población completa es impracticable o demasiado costoso debido a su gran tamaño, la dificultad de acceder a todos los individuos, o limitaciones de tiempo y recursos. Por lo tanto, se recurre a una muestra para obtener información sobre la población de manera más eficiente.
La importancia de la representatividad:
Para que los resultados de un estudio basado en una muestra sean válidos y puedan generalizarse a la población, es crucial que la muestra sea representativa. Esto significa que la muestra debe reflejar las características y la diversidad de la población en la misma proporción.
¿Cómo se obtiene una muestra representativa?
Existen diferentes métodos de muestreo, como el muestreo aleatorio simple, el muestreo estratificado o el muestreo por conglomerados. Cada método tiene sus ventajas y desventajas, y la elección del método más adecuado depende de las características de la población y los objetivos del estudio.
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